Sentral Flytting Gjennomsnittet Filter

Når du beregner et løpende bevegelig gjennomsnitt, er gjennomsnittet i midtperioden fornuftig. I forrige eksempel beregner vi gjennomsnittet av de første 3 tidsperiodene og plasserte det ved siden av periode 3. Vi kunne ha plassert gjennomsnittet midt i tidsintervall på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2. Dette fungerer bra med ulike tidsperioder, men ikke så bra for jevne tidsperioder. Så hvor skulle vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4 Teknisk sett ville det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2,5, 3,5. For å unngå dette problemet glatter vi MAs ved hjelp av M 2. Dermed glatter vi de jevne verdiene. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall vilkår, må vi glatte de jevne verdiene. Følgende tabell viser resultatene med M 4.The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing av Steven W. Smith, Ph. D. Kapittel 15: Flytte gjennomsnittlige filtre Slektskap til det bevegelige gjennomsnittsfilteret I en perfekt verden, ville filterdesignere bare ha å håndtere tidsdomene eller frekvensdomene kodet informasjon, men aldri en blanding av de to i samme signal. Dessverre er det noen programmer der begge domener er samtidig viktige. For eksempel faller TV-signaler inn i denne ekkel kategori. Videoinformasjon er kodet i tidsdomene, det vil si, formen på bølgeformen tilsvarer lysstyrkenes mønstre i bildet. Under sendingen blir imidlertid videosignalet behandlet i henhold til frekvenssammenstillingen, slik som dens totale båndbredde, hvordan bærebølgene for lydforsterkerfarge blir tilsatt, eliminering av forsterkning av DC-komponenten etc. Som et annet eksempel, er elektromagnetisk forstyrrelse forstås best i frekvensdomenet, selv om signalinformasjonen er kodet i tidsdomene. For eksempel kan temperaturmonitoren i et vitenskapelig eksperiment være forurenset med 60 hertz fra kraftledninger, 30 kHz fra en vekselstrømforsyning, eller 1320 kHz fra en lokal AM-radiostasjon. Släkting til det bevegelige gjennomsnittsfilteret har bedre frekvensdomenerytelse, og kan være nyttig i disse blandede domeneprogrammer. Multiple-pass-glidende gjennomsnittlige filtre involverer å sende inngangssignalet gjennom et glidende gjennomsnittfilter to eller flere ganger. Figur 15-3a viser den samlede filterkjernen som resulterer fra en, to og fire passerer. To passerer tilsvarer bruk av en trekantet filterkjerne (en rektangulær filterkjerne forbundet med seg selv). Etter fire eller flere passerer, ser den ekvivalente filterkjernen ut som en gaussisk (tilbakekall den sentrale grenseetningen). Som vist i (b), produserer flere passerer et s-formet trinnsvar, sammenlignet med den rette linjen i enkeltpasset. Frekvensresponsene i (c) og (d) er gitt av Eq. 15-2 multiplisert med seg selv for hvert pass. Dvs., hver gang domenekonvolusjon resulterer i en multiplikasjon av frekvensspektrene. Figur 15-4 viser frekvensresponsen til to andre slektninger av det bevegelige gjennomsnittsfilteret. Når en ren Gauss er brukt som filterkjerne, er frekvensresponsen også en Gauss, som omtalt i kapittel 11. Gauss er viktig fordi det er impulsresponsen til mange naturlige og menneskeskapte systemer. For eksempel vil en kort lyspuls som kommer inn i en lang fiberoptisk transmisjonslinje gå ut som en Gaussisk puls, på grunn av de forskjellige veiene tatt av fotene i fiberen. Den gaussiske filterkjernen brukes også mye i bildebehandlingen fordi den har unike egenskaper som tillater raske todimensjonale viklinger (se kapittel 24). Det andre frekvensresponset i figur 15-4 tilsvarer bruk av et Blackman-vindu som en filterkjerne. (Termen vinduet har ingen mening her, det er bare en del av det aksepterte navnet på denne kurven). Den nøyaktige formen til Blackman-vinduet er gitt i kapittel 16 (lik 16-2, figur 16-2), men det ser ut som en Gauss. Hvordan er disse slektninger i det bevegelige gjennomsnittlige filteret bedre enn det bevegelige gjennomsnittsfilteret selv Tre måter: Først og viktigst, disse filtrene har bedre stoppbånddemping enn det bevegelige gjennomsnittlige filteret. For det andre taper filterkjernene til en mindre amplitude nær endene. Husk at hvert punkt i utgangssignalet er en vektet sum av en gruppe prøver fra inngangen. Hvis filterkjernen trekker seg, blir prøver i inngangssignalet som er lengre unna gitt mindre vekt enn de som ligger i nærheten. For det tredje, trinnresponsene er glatte kurver, i stedet for den raske rettlinjen til det bevegelige gjennomsnittet. Disse to sistnevnte er vanligvis begrenset, selv om du kanskje finner applikasjoner der de er ekte fordeler. Det bevegelige gjennomsnittsfilteret og dets slektninger handler om det samme ved å redusere tilfeldig støy, samtidig som man opprettholder et skarp trinnrespons. Tvetydigheten ligger i hvordan målingstiden for trinnresponsen måles. Hvis reistiden måles fra 0 til 100 av trinnet, er det glidende gjennomsnittsfilter det beste du kan gjøre, som tidligere vist. Til sammenligning, måler risetiden fra 10 til 90, Blackman-vinduet bedre enn det bevegelige gjennomsnittsfilteret. Poenget er, dette er bare teoretisk skvelling betrakter disse filtene like i denne parameteren. Den største forskjellen i disse filtrene er eksekveringshastighet. Ved å bruke en rekursiv algoritme (beskrevet neste), vil det bevegelige gjennomsnittsfilteret løpe som lyn i datamaskinen. Faktisk er det det raskeste digitale filteret tilgjengelig. Flere passerer av det bevegelige gjennomsnittet vil være tilsvarende langsommere, men fortsatt veldig raske. Til sammenligning er de gaussiske og blackman-filtre ubøyelig sakte, fordi de må bruke konvolusjon. Tenk en faktor på ti ganger antall poeng i filterkjernen (basert på multiplikasjon er omtrent 10 ganger langsommere enn tillegg). For eksempel forventer at en 100-punkts Gaussisk skal være 1000 ganger langsommere enn et glidende gjennomsnitt ved hjelp av rekursjon. Gjennomgående Moving Average Filter Trading Strategi (Entry 038 Exit) I. Trading Strategy Kilde: Kaufman, P. J. (2013). Handelssystemer og metoder. New Jersey: John Wiley amp Sons, Inc. Konsept: Trend etter handelsstrategi basert på Simple Moving Average (SMA) filtre. Forskningsmål: Å benchmark det enkle flytende gjennomsnittet (SMA) mot Hull Moving Average (HMA). Spesifikasjon: Tabell 1. Resultater: Figur 1-2. Trade Filter: Long Trades: FastSMAi 1 gt SlowSMAi 1. Short Trades: FastSMAi 1 lt SlowSMAi 1. Indeks: Jeg Gjeldende Bar. Portefølje: 42 futuresmarkeder fra fire store markedssektorer (råvarer, valutaer, renter og aksjeindekser). Data: 36 år siden 1980. Testplattform: MATLAB. II. Sensitivitetstest Alle 3-D-diagrammer følges av 2-D-konturdiagrammer for fortjenestefaktor, Sharpe-forhold, Ulcer Performance Index, CAGR, Maksimal Drawdown, Prosent Lønnsom Trades og Avg. Vinn Avg. Tapforhold. Det endelige bildet viser sensitiviteten til Equity Curve. Testede variabler: SlowSMALength, FastSMAIndex (Definisjoner: Tabell 1): Figur 1 Porteføljeytelse (Inputs: Tabell 1 Kommisjonens forsterker: 0). V. Vurdering: Simple Moving Average (SMA) Filter Trading Strategi VI. Sammendrag (i) Den enkle flytende gjennomsnittet (SMA) er mindre robust enn Hull Moving Average (HMA) (ii) Basert på sensitivitetstestene ovenfor, er foretrukne SMA parametere: 100 SlowSMALength 600 0.2 FastSMAIndex 0.5 (Figur 1-2). ALPHA 20 TM Trading System CFTC REGLE 4.41: HYPOTETISKE ELLER SIMULERTE RESULTATRESULTATER HAR VISSE BEGRENSNINGER. I FORBINDELSE MED EN AKTUELL PRESTASJONSOPPTAK, FORTSATT SIMULERTE RESULTATER IKKE VIRKELIG HANDEL. OGSÅ SOM HANDLINGENE IKKE ER UTFØRT, HAR RESULTATENE KRAVET FORVERKET FOR KONSEKVENSEN, OM NOEN, AV VISSE MARKEDSFAKTORER, SOM SIKKER LIKVIDITET. SIMULERTE HANDELSPROGRAMMER I ALMINDELIGE ER OGSÅ FØLGENDE AT DE ER DESIGNERT MED HINDSIGHT. INGEN REPRESENTASJON SKAL GJORT AT ENKEL KONTO VIL ELLER ER LIKELIG Å HENT RESULTAT ELLER TAP SOM LIKKER SOM VISES. RISKOPPLYSNING: US REGERING KRAVTE DISCLAIMER CFTC REGLE 4.41Moving Average Filter Kate skrev: gt Hei, gt gt Jeg leter etter noe kode for et lavpassfilter som jeg kan søke på et signal før utføring av spektralanalyse. Jeg unnslipper for min uvitenhet, men dette er veien utenfor feltet mitt, så jeg gir ikke noe sans for det. Hva er inngangene som trengs annet enn selve signalet gt gt Takk, gt Kate I det analoge domenet bruker folk lavpassfiltrering av minst et par årsaker som kommer til å tenke (i) gjør signalet bedre ( ii) unngå aliasing under analog-til-digital konvertering, noe som resulterer i at høyfrekvente lydsignaler blir aliased til lave frekvenser, noe som kan ødelegge de lavere frekvenssignalene av interesse og øke støygulvet. Det ser ikke ut til at noen av disse hensynene gjelder din situasjon (i) du ser ikke signalet direkte (du skal gjøre spektralanalyse) (ii) signalet ditt er allerede digitalisert. Spesifikt, når du gjør spektralanalyse, vil høyfrekvente ting dukke opp i høyfrekvensenden, og du kan velge å ignorere den. For en hvilken som helst lineær teknikk (dette inkluderer FFT og Matlab filter () - funksjonen), vil høyfrekvensinnholdet ikke forstyrre spektralanalysen av lavfrekvensinnholdet. Med mindre du ønsker å decimere dataene dine før du filtrerer. Er det en bestemt grunn til at du vil bli kvitt høyfrekvensinnholdet før spektralanalyse kate skrev: gt Hei, gt gt Jeg leter etter noe kode for et lavpasfilter som jeg kan søke på et signal før du bærer ut spektral analyse. Jeg unnslipper for min uvitenhet, men dette er veien utenfor feltet mitt, så jeg gir ikke noe sans for det. Hva er inngangene som trengs annet enn selve signalet gt gt Takk, gt Kate I det analoge domenet bruker folk lavpassfiltrering av minst et par årsaker som kommer til å tenke (i) gjør signalet bedre ( ii) unngå aliasing under analog-til-digital konvertering, noe som resulterer i at høyfrekvente lydsignaler blir aliased til lave frekvenser, noe som kan ødelegge de lavere frekvenssignalene av interesse og øke støygulvet. Det ser ikke ut til at noen av disse hensynene gjelder din situasjon (i) du ser ikke signalet direkte (du skal gjøre spektralanalyse) (ii) signalet ditt er allerede digitalisert. Spesifikt, når du gjør spektralanalyse, vil høyfrekvente ting dukke opp i høyfrekvensenden, og du kan velge å ignorere den. For en hvilken som helst lineær teknikk (dette inkluderer FFT og Matlab filter () - funksjonen), vil høyfrekvensinnholdet ikke forstyrre spektralanalysen av lavfrekvensinnholdet. Med mindre du ønsker å decimere dataene dine før du filtrerer. Er det en bestemt grunn at du vil bli kvitt høyfrekvensinnholdet før spektralanalyse For å være ærlig vet jeg ikke hvorfor jeg prøver å bli kvitt de høye frekvensene. Jeg følger i utgangspunktet instruksjonene i en ISO. Som du kanskje har gjettet, er programmering og signalbehandling egentlig ikke mitt område, så språket som brukes, er fremmed for meg. Det jeg gjør er som følger - Jeg er sivilingeniør og jeg prøver å analysere en profil på vegger. Profilen er i utgangspunktet likeverdig av et signal som varierer med avstand (men siden hastigheten er konstant, er dette det samme som varierende med tiden). Den nøyaktige formuleringen av ISO er forbehandling filtre skal brukes for eksempel butterworth. Men jeg trodde at det bevegelige gjennomsnittet kunne være et lettere sted å begynne å anta, hvorfor jeg prøver å utrydde høyfrekvenser, fordi de ville være ubetydelige når det gjelder skader på veioverflaten. Jeg setter stor pris på tiden din, Katherine Rajeev skrev: gt gt kate skrev: gtgt Hei, gtgt gtgt Jeg leter etter noe kode for et lavpasfilter som jeg kan bruke til gtgt et signal før du utfører spektralanalyse. gtgt gtgt Jeg apologiserer for min uvitenhet, men dette er veien utenfor feltet mitt, så det gjør jeg ikke noe for det. Hva er inngangene som er nødvendig for annet enn selve signalet? Takk, gtgt Kate gt gt I det analoge domenet bruker folk lavfiltrering for minst et par grunner som kommer til å tenke (i) gjør signalet se bedre gt (ii) unngå aliasing under analog-til-digital-konvertering, noe som resulterer i høyfrekvente lydsignaler som blir aliased til low gt frekvenser, som kan korrumpere de lavere frekvenssignalene med gt interest gt og øke støygulvet. gt) Det ser ikke ut til at noen av disse overvektene gjelder for gt gt-situasjonen (i) du ser ikke signalet direkte (du skal gjøre spektralanalyse) (ii) signalet ditt er allerede digitalisert. gt gt Spesifikt, når du gjør spektralanalyse, vil høyfrekvente gt stuff gt dukke opp i høyfrekvensenden, og du kan velge å ignorere gt det. gt For en lineær teknikk (dette inkluderer FFT og Matlab filter () gt-funksjonen), vil høyfrekvensinnholdet ikke forstyrre gt spektralanalysen av lavfrekvensinnholdet. Med mindre du ønsker å gt, avgir dataene dine før du filtrerer. gt gt Er det en spesiell grunn at du vil bli kvitt gt høyfrekvent gt innhold før spektral analyse gt gt HTH gt - rajeev - gt Katherine skrev: gt For å være ærlig vet jeg ikke hvorfor jeg prøver å bli kvitt høy gt frekvenser. Jeg følger i utgangspunktet instruksjonene i en ISO. gt Som du kanskje har gjettet, er programmering og signalbehandling gt egentlig ikke mitt område så språket som brukes, er fremmed for meg. Det jeg gjør er som følger - Jeg er sivilingeniør og jeg prøver å analysere en veibaneprofil. Profilen er i utgangspunktet gt-likeverdig av et signal som varierer med avstand (men siden hastigheten gt er konstant, er dette det samme som varierende med tiden). Den nøyaktige GT-ordlyden av ISO er forbehandling filtre skal brukes til Noen spørsmål kommer til å tenke. en. Hva ber ISO om deg å gjøre etter forbehandlingsfiltrene b. Hvordan implementeres spektralanalysen c. Angir ISO spesifiseringsfrekvensen for filteret. dvs. bli kvitt frekvenser over X gt eksempel butterworth. Men jeg trodde at det bevegelige gjennomsnittet gt kan være et lettere sted å starte, jeg pleier å være enig, det ville være lettere å flytte gjennomsnitt. Det har også en egenskap at alle frekvenskomponenter blir forsinket med nøyaktig samme mengde, noe som betyr at bølgeformformen blir bevart gjennom filteret (selvfølgelig vil noen frekvenskomponenter bli dempet, men de vil ikke bli forskjøvet med f. eks. 90 grader , i forhold til andre frekvenser). Butterworth-filteret (og i varierende grad alle analogfiltre) har ikke denne egenskapen, som er kjent som lineærfase eller faselinjær. Butterworth refererer til en klasse av analoge filtre med en bestemt fase - og frekvensrespons, som er lett å implementere med elektroniske komponenter som motstander, kondensatorer og induktorer. (Mitt rimelige gjetning er det) folk utviklet digitale ekvivalenter til disse og andre analoge filtre fordi de var kjent med egenskapene sine. Men mange folk i dag vil spørre, hvis du skal operere på et digitalt signal, hvorfor bry deg med et analogt-lignende filter. gt Jeg antar grunnen til at jeg prøver å utrydde høyfrekvenser er gt fordi de ville være ubetydelige når det gjelder skade på vegflaten. gt Jeg setter stor pris på tiden din, gt Katherine Igjen, jeg er mye gjengjeld for deg for å ta deg tid jeg har forsøkt å svare på dine qs nedenfor: gt Noen spørsmål kommer i tankene. gt gt a. Hva ber ISO å gjøre etter forbehandlingsfiltrene Etter forbehandlingsfiltrene ber det om at jeg utfører en FFT som jeg antar, er også et svar på ditt neste spørsmål. Det store forståelsesproblemet jeg har, er at jeg genererte veiprofilen selv, og angav at jeg ønsket at frekvensene skulle være minst 0,01cyklermeter og maksimalt 4cyclesmeter. Hvorfor skal jeg da filtrere ut høyfrekvenser gt gt b. Hvordan er spektralanalysen implementert gt gt c. Angir ISO spesifiseringsfrekvensen for filteret. det vil si gt bli kvitt frekvenser over X Det angir ikke noen cutoff-frekvens. gtgt eksempel butterworth. Men jeg trodde at det bevegelige gjennomsnittet gtgt kan være et enklere sted å begynne å greie. Jeg pleier å være enig, det ville være enklere å flytte gjennomsnitt. Det har også gt gt gt gt at alle frekvenskomponentene er forsinket med nøyaktig samme gt-mengde, gt som betyr at bølgeformen formes bevares gjennom gt filter gt (selvfølgelig vil noen frekvenskomponenter bli dempet, men de vil ikke bli gt bli forskjøvet med 90 grader, i forhold til andre frekvenser). gt The Butterworth filter (og i varierende grad alle analoge filtre) har ikke denne egenskapen, som er kjent som lineærfase eller faselinjær. gt gt Butterworth refererer til en klasse av analoge filtre med en bestemt gtfase gt og frekvensrespons, som er lett å implementere med gt electronic gt-komponenter som motstander, kondensatorer og induktorer. (Jeg er rimelig redd det er at) folk utviklet digitale ekvivalenter til disse og andre gt analoge gtfiltre fordi de var kjent med egenskapene sine. Men gt gt gt gt av folk i dag ville spørre, hvis du skal operere på et digitalt gt signal, gt hvorfor bry deg med et analog-likt-lignende filter. Jeg antar grunnen til at jeg prøver å utrydde høyfrekvenser, er fordi de ville være ubetydelige når det gjelder skade på vegflaten. gtgt gtgt Jeg setter stor pris på din tid, og det er greit. gt gt gt HTH gt - rajeev - Takk. Katherine Høres ut som om du kan filtrere dataene allerede som du angir frekvensområdet. Hva er samplingsfrekvensen Er det romlig eller temporal Hvis du spesifiserer 4 syklusmeter til systemet, er det svært lite sannsynlig at det bare ville være prøvetaking for å få den frekvensen (Fs18 meter) uten noen form for bevegelige gjennomsnittsfilter innebygd. Hva er ISO krav (ISO-standard, hvorfra) En effekt av filtreringen er å skifte energien til lavere frekvenser i stedet for å bare kutte den av som du ville gjøre i frekvensdomenet. Hvis sluttmålet er å beregne en IRI eller en annen annen road roughness metrisk enn dette kan være kritisk. gt gt Etter forbehandlingsfiltrene ber det om at jeg utfører en FFT som jeg antar, er også et svar på ditt neste spørsmål. Det store GT forståelsesproblemet jeg har, er at jeg genererte GT gt-profilen selv, og angav at jeg ønsket at frekvensene skulle være minst 0,01cyklermeter og maksimalt 4cyclesmeter. Hvorfor da burde jeg trenge å filtrere ut høye frekvenser gt Charlie, jeg er veldig uvitende om riktig terminologi i disse tingene, og jeg er ikke sikker på hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg forteller deg hva jeg gjør. Først genererer jeg en tilfeldig veiprofil som har romlige frekvenser varierende fra 0,01 til 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 har klassifisering av vei, og avhengig av dette, gir den en PSD-verdi for hver av frekvensene mellom 0,01 og 4 det du vil ha. Disse verdiene legges deretter inn i en ligning for veibygging som skaper en vei med et hvilket som helst antall poeng (i mitt tilfelle 8000, eller 400 meter, dvs. hver 0,05 meter). Deretter graver jeg alle ISO-verdiene for PSD mot de romlige frekvensene jeg hadde over. Jeg prøver da å jobbe bakover for å se om jeg kan generere den samme grafen ved å bruke samme veiprofil, og finne FFT av den og deretter PSD. jeg vet ikke hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg er redd, kanskje det er oppe i det jeg har beskrevet. Takk så mye for din tid. Jeg er helt som en fisk ute av vann på denne Charlie skrev: gt gt gt Katherine, gt gt Lyder som om du kanskje filtrerer dataene allerede slik du angir at du spesifiserer frekvensområdet. Hva er samplingsfrekvensen Er det romlig eller gt temporal gt Hvis du spesifiserer 4 syklusmåler til systemet, er det svært lite sannsynlig at det bare ville være prøvetaking for å få denne frekvensen (Fs18 meter) uten noen gt type gt glidende gjennomsnittlig filter bygget i. gt gt Hva er ISO-kravet (ISO-standard, hvorfra) gt? En effekt av filtreringen er å skifte energien til lavere gt-frekvensene i stedet for å bare kutte den av som du ville gjøre i gt-frekvensdomenet. Hvis sluttmålet er å beregne en IRI eller noe gt type gt annen veisikkerhet metrisk enn dette kan være kritisk. gt gt Charlgt gt gtgt gtgt Etter forbehandlingsfiltrene ber det om at jeg utfører en FFT gt som gtgt jeg antar, er også et svar på ditt neste spørsmål. Det store gtgt forståelsesproblemet jeg har, er at jeg selv genererte GTgt-profilen, og angav at jeg ønsket at frekvensene skulle være et minimum på 0,01 sikringsmåler og maksimalt 4 sikringsmåler. Hvorfor må gtgt jeg trenge å filtrere ut høyfrekvenser gtgt gt gt Takk for info på ISO 8608: 1995 ser det ut som en god referanse til noen av arbeidet med prosessbehandling av vegprofil. Tilbake til prosjektet ditt. Som jeg forstår, gjør du: 1. Lag veiprofil i romlig frekvensdomene med innhold i 0,01-4 cyclesm 2. Generer romprofil fra 1 ved hjelp av noen ligninger (400 meter lang, dx0.05 m, romlig samplingfrekvens1dx20 syklusm) 3 . Graf veien PSD fra 1 mot ISO-verdiene fra ISO 8608 4. Beregn fft og PSD fra 2 og sammenlign det med 3 for å se om du er i stand til å produsere den igjen. Hvis dette er riktig og jeg forstår ISO-standarden. Jeg tror ikke du må gjøre noen filtrering i det hele tatt. Din profil fra 2 skal kunne generere frekvensdata fra 0.0025-10 cyclesm, men du bør ikke se noe innhold over 4 cyclesm. Håper dette hjelper i stedet for å forvirre. Du vil kanskje se The Little Book of Profiling på umtri. umich. eduerdroughnessindex. html for mer info. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt skrev i meldingsnyheter: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. gt Charlie, gt Jeg er veldig uvitende på den riktige terminologien i disse tingene, og jeg er ikke sikker på hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg forteller deg hva jeg gjør. gt> For det første genererer jeg en tilfeldig veiprofil som har romlige gt frekvenser varierende fra 0,01 - 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 har gt klassifiseringer av vei og avhengig av dette, gir den en PSD-verdi gt for hver av frekvensene mellom 0,01 og 4 som du vil ha. Disse gt-verdiene blir deretter satt inn i en ligning for vei-generasjon som gt lager en vei med et hvilket som helst antall poeng (i mitt tilfelle 8000 eller 400 meter, dvs. hver 0,05 meter). gt Jeg graver så alle ISO-verdiene for PSD mot de romlige gt frekvensene som jeg hadde over. gt Jeg prøver da å jobbe bakover for å se om jeg kan generere den samme gt-grafen ved å bruke samme veiprofil, og finne FFT av den og deretter PSD. Jeg vet ikke hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg er redd, kanskje det er der oppe i det jeg har beskrevet. gt. Takk så mye for tiden din, jeg er helt som en fisk ute på dette. Katherine gt Takk for det - egentlig er nyttig bare for å se riktig terminologi som brukes til figurene Charlie skrev: gt gt gt Katherine, gt gt Takk for infoen på ISO 8608: 1995 det ser ut som god referanse gt for noen gt av mitt arbeid på prosessering av vegprofil. Tilbake til prosjektet ditt. Da jeg forstår det, gjør du det: gt gt 1. Lag veiprofil i romfrekvensdomene med innhold i gt 0.01-4 gt cyclesm gt 2. Generer romprofil fra 1 ved hjelp av noen ligninger (400 gt meter lang, gt dx0. 05 m, Spatial sampling frequency1dx20 cyclesm) gt 3. Graf veien PSD fra 1 mot ISO-verdiene fra ISO gt 8608 gt 4. Beregn fft og PSD fra 2 og sammenlign det med 3 for gt se om gt du er i stand til å re-produsere den. gt gt Hvis dette er riktig og jeg forstår ISO-standarden. Jeg tror ikke at du må gjøre noen filtrering i det hele tatt. Din profil fra 2 skal kunne generere frekvensdata fra 0.0025-10 cyclesm, men du bør ikke se et gt innhold over 4 cyclesm. gt Håper dette hjelper i stedet for å forvirre. Du vil kanskje se på The gt Little gt Book of Profiling på ltumtri. umich. eduerdroughnessindex. html gt eller mer info. gt gt Charlie gt gt Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt skrev i melding gt news: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. gtgt Charlie, gtgt Jeg er veldig uvitende om den riktige terminologien i disse tingene og jeg er ikke sikker på hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg forteller deg hva jeg gjør. gtgt gtgtgtgt Først genererer jeg en tilfeldig veiprofil som har romlige gtgtfrekvenser varierende fra 0,01 - 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 gt har gtgt klassifikasjoner av vei og avhengig av dette gir den en PSD gt verdi gtgt for hver av frekvensene mellom 0,01 og 4 som du vil ha. gt Disse gtgt-verdiene legges deretter inn i en ligning for veibygging som gir en vei med et hvilket som helst antall poeng (i mitt tilfelle 8000, eller gtgt 400meters, dvs. hver 0,05 meter). gtgt Jeg graver så alle ISO-verdiene for PSD mot gt ruimtelike gtgt-frekvensene som jeg hadde over. gtgt Jeg forsøker da å jobbe bakover for å se om jeg kan generere den samme gtgt-grafen ved å bruke samme veiprofil, og finne FFT av det og gtgt deretter PSD. gtgt jeg vet ikke hva du mener med samplingsfrekvens Jeg er redd, kanskje det er greit der oppe i det jeg har beskrevet gtgt gtgt Takk så mye for tiden din, jeg er helt som en fisk ut av gtgt vann på dette gtgt Katherine gtgt gt gt gt Hva er en vaktliste Du kan tenke på din vaktliste som tråder du har bokmerket. Du kan legge til koder, forfattere, tråder, og til og med søkeresultater til tittelisten din. På denne måten kan du lett holde styr på emner som du er interessert i. Hvis du vil se tittelisten din, klikker du på linken Quotere Newsreaderquot. Hvis du vil legge til elementer i oversiktelisten din, klikker du på kvoten for å se listekjennelinken nederst på en side. Hvordan legger jeg til et element i ventelisten For å legge til søkekriterier i urlisten din, søk etter ønsket uttrykk i søkeboksen. Klikk på quotAdd dette søket til min watch listquot link på søkeresultatsiden. Du kan også legge til en etikett i oversiktelisten din ved å søke etter taggen med direktivet quottag: tagnamequot hvor tagname er navnet på taggen du vil se. Hvis du vil legge til en forfatter i tittelisten din, går du til forfatterens profilside og klikker på quotAddis denne forfatteren til klokken min på listen over klikklister øverst på siden. Du kan også legge til en forfatter til tittelisten din ved å gå til en tråd som forfatteren har lagt ut på og klikk på quotAdd denne forfatteren til min watch listquot link. Du vil bli varslet når forfatteren lager et innlegg. Hvis du vil legge til en tråd i oversiktelisten din, går du til trådsiden og klikker på quotAdd denne tråden til kollisjonslisten-linken øverst på siden. Om nyhetsgrupper, nyhetslesere og MATLAB Central Hva er nyhetsgrupper Nyhetsgruppene er et verdensomspennende forum som er åpent for alle. Nyhetsgrupper brukes til å diskutere et stort spekter av emner, lage meldinger og handelsfiler. Diskusjoner blir gjengitt eller gruppert på en måte som lar deg lese en utgitt melding og alle svarene i kronologisk rekkefølge. Dette gjør det enkelt å følge tråden i samtalen, og for å se hva du allerede har sagt før du legger inn ditt eget svar eller foreta et nytt innlegg. Nyhetsgruppens innhold distribueres av servere som er vert for ulike organisasjoner på Internett. Meldinger utveksles og administreres ved hjelp av åpne standardprotokoller. Ingen enkelt enhet ldquoownsrdquo nyhetsgruppene. Det er tusenvis av nyhetsgrupper som hver adresserer et enkelt emne eller område av interesse. MATLAB Central Newsreader poster og viser meldinger i comp. soft-sys. matlab nyhetsgruppen. Hvordan leser eller poster jeg til nyhetsgruppene Du kan bruke den integrerte nyhetsleseren på MATLAB Central-nettstedet til å lese og legge inn meldinger i denne nyhetsgruppen. MATLAB Central er vert for MathWorks. Meldinger sendt via MATLAB Central Newsreader er sett av alle som bruker nyhetsgruppene, uansett hvordan de får tilgang til nyhetsgruppene. Det er flere fordeler med å bruke MATLAB Central. En konto Din MATLAB Central-konto er knyttet til din MathWorks-konto for enkel tilgang. Bruk e-postadressen til ditt valg MATLAB Central Newsreader lar deg definere en alternativ e-postadresse som din postadresse, unngå rot i din primære postkasse og redusere spam. Spam kontroll De fleste nyhetsgruppespam blir filtrert ut av MATLAB Central Newsreader. Merking Meldinger kan merkes med en relevant etikett av en pålogget bruker. Etiketter kan brukes som nøkkelord for å finne bestemte filer av interesse, eller som en måte å kategorisere dine bokmerkede innlegg på. Du kan velge å tillate andre å se kodene dine, og du kan se eller søke på andrersquo-koder, så vel som de i fellesskapet som helhet. Tagging gir en måte å se både de store trendene og de mindre, mer uklare ideene og applikasjonene. Vaktlister Ved å sette opp lister kan du bli varslet om oppdateringer gjort til innlegg som er valgt av forfatter, tråd eller en hvilken som helst søkevariabel. Varselmeldingene dine kan sendes via e-post (daglig fordøyelse eller umiddelbar), vises i Min nyhetsleser, eller sendes via RSS-feed. Andre måter å få tilgang til nyhetsgruppene Bruk en nyhetsleser gjennom din skole, arbeidsgiver eller internettleverandør Betal for nyhetsgruppe tilgang fra en kommersiell leverandør Bruk Google Grupper Mathforum. org gir en nyhetsleser med tilgang til comp. soft sys. matlab nyhetsgruppe Kjør din egen server. For typiske instruksjoner, se: slyckng. phppage2 Velg ditt land